AI-jobs in België: welke functies bestaan er, wat doen ze en wat verdienen ze?

"Iets met AI" is in 2026 een van de meest gezochte en minst begrepen loopbaanrichtingen. Achter de term zit een hele reeks functies, met elk een ander dagelijks werk, een ander profiel en een ander loon. Op basis van de vacatures op ai-job.be en de loonvorken daarin, zetten we de belangrijkste functies op een rij.

Het landschap in cijfers

Van de ruim 400 actieve AI-vacatures in België valt 39% onder AI engineering, 31% onder data science, 22% onder data engineering en 6% onder machine learning in strikte zin; MLOps, NLP, computer vision en AI-beleid vormen samen de rest. De werkgevers zijn breder dan techbedrijven: banken en verzekeraars, consultancykantoren, de overheid, retail, farma en de industrie werven allemaal.

De functies

Data engineer

Wat: datastromen bouwen en onderhouden die ruwe gegevens uit systemen betrouwbaar naar een datawarehouse of een model brengen. Pipelines, kwaliteitscontroles, schaalbaarheid. Vaardigheden: SQL, Python of Scala, Spark, cloudplatformen (Azure Data Factory, AWS Glue, Databricks), orkestratie (Airflow). Loon: 3.400 tot 4.200 euro bruto per maand voor een junior, 4.500 tot 6.000 euro voor een medior tot senior, meestal met bedrijfswagen of mobiliteitsbudget. Het is de meest toegankelijke instap voor wie uit softwareontwikkeling komt.

Data scientist

Wat: vragen van de business vertalen naar analyses en modellen: voorspellen welke klanten vertrekken, welke machines uitvallen, welke prijs werkt. Veel exploratie, statistiek en communicatie. Vaardigheden: statistiek, Python (pandas, scikit-learn), SQL, visualisatie, en de gave om een resultaat uit te leggen aan wie geen wiskunde kent. Loon: 3.300 tot 4.000 euro junior, 4.300 tot 5.800 euro senior. Zie ook welke opleiding voor een AI-job: hier wegen wiskunde en statistiek zwaarder dan informatica.

Machine learning engineer / AI engineer

Wat: modellen bouwen, trainen en vooral in productie brengen: integreren in applicaties, laten draaien op schaal, monitoren. Sinds 2023 steeds vaker: toepassingen bouwen op grote taalmodellen (retrieval, agents, evaluatie). Vaardigheden: sterke softwareontwikkeling in Python, frameworks (PyTorch, TensorFlow), API's, cloud, containers, en bij LLM-werk de ecosystemen daarrond. Loon: 3.600 tot 4.400 euro junior, 4.800 tot 6.500 euro senior; de hoogste vorken in de lijst, zeker bij scale-ups en financiële instellingen.

MLOps engineer

Wat: de infrastructuur en processen waarmee modellen betrouwbaar van experiment naar productie gaan en daar blijven werken: versiebeheer van data en modellen, automatische hertraining, monitoring, kosten. Vaardigheden: DevOps (CI/CD, Kubernetes, Terraform), cloud, en genoeg ML om te begrijpen wat er mis kan gaan. Loon: vergelijkbaar met senior data engineering, 4.500 tot 6.200 euro. Schaars profiel; weinig vacatures, maar weinig kandidaten.

NLP- en computer vision-specialist

Wat: gespecialiseerde modellen voor tekst (documentverwerking, chatbots, vertaling) of beeld (inspectie, medische beeldvorming, bewaking). Vaardigheden: diepgaande kennis van de modellen in dat domein, vaak een master of doctoraat met onderzoekservaring. Loon: 4.000 tot 6.500 euro, afhankelijk van ervaring en sector (farma en defensie betalen meer).

AI product owner, business analist, consultant

Wat: bepalen wat gebouwd wordt en waarom, vertalen tussen business en team, use cases selecteren, verandering begeleiden. Bijna 40% van de AI-vacatures bevat zo'n profiel. Vaardigheden: domeinkennis, projectmanagement, voldoende technisch inzicht om realistische doelen te stellen, communicatie. Loon: 3.500 tot 4.500 euro junior, 4.500 tot 6.500 euro senior, bij consultancy vaak met variabel loon.

AI-governance, ethiek en compliance

Wat: de Europese AI-verordening (AI Act) toepassen: risicoclassificatie, documentatie, toezicht. Een jonge functie met juridische, technische en organisatorische kanten. Profiel: juristen, compliance-officers en data-experts die zich bijschoolden. Loon: 3.800 tot 5.500 euro, stijgend naarmate de regelgeving van kracht wordt.

Wat de lonen bepaalt

• Ervaring in productie. Een model gebouwd hebben is iets anders dan het twee jaar draaiende houden. Dat tweede betaalt beter.
• Sector. Banken, verzekeraars en farma betalen 10 tot 20% boven consultancy en overheid, maar vragen vaker vijf dagen op kantoor.
• Cloudcertificaten en ervaring met de grote platformen.
• Talen. In Brussel en bij internationale werkgevers is Engels de werktaal; voor klantgerichte rollen blijft Nederlands plus Frans een troef.
• Het pakket. Bedrijfswagen, groepsverzekering en thuiswerk maken 15 tot 25% uit; vergelijk met de salariswijzer van ai-job.be, die de lonen per AI-rol berekent uit vacatures met een vork.

Hoe je begint

Kies een functie die bij je sterkte past: wie graag bouwt, gaat naar engineering; wie graag vragen oplost, naar data science; wie graag organiseert, naar product en analyse. Bouw een portfolio met echte data, ook als het klein is. Gebruik de skills-radar om te zien welke vaardigheden de vacatures in jouw richting vragen en welke je mist. En volg het aanbod op ai-job.be per categorie; AI-vacatures staan gemiddeld kort online en de werkgevers die er herhaaldelijk op staan, zijn de teams die groeien.